重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (8): 178-184.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.028

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基于复合评价值的小波去噪参数选定方法

焦志浩,吕迎春   

  1. 太原理工大学 电气与动力工程学院, 太原 030024
  • 收稿日期:2018-12-09 出版日期:2019-09-27 发布日期:2019-09-27
  • 作者简介:焦志浩,男,硕士研究生,主要从事传感器与信号处理研究,E-mail:jiaozhihaode@163. com;通讯作者 吕迎春,女,博士,讲师,主要从事传感器与智能系统研究,E-mail:lvyingchun@ tyut. edu. cn?
  • 基金资助:
    山西省自然基金面上资助项目(201701D1108)

  • Received:2018-12-09 Online:2019-09-27 Published:2019-09-27

摘要: 针对小波阈值去噪法应用到含噪信号时小波基和分层数难以统一确定的问题,提出了一种融合传统评价指标对于小波去噪最优参数选定的方法。根据一般评价指标的意义和小波分解产生的细节信息及逼近信息的意义,融合得到复合评价值,通过复合指标值寻找小波去噪后的极值点来确定最优小波基函数和分层数。通过对 blocks 和 bumps 信号的实验结果与其他文献的对比,证明了该方法的合理性和有效性。最后,将该方法应用到超声回波信号去噪中,在选取sym7小波基和4层分层数时,得到的复合评价值最小,超声回波信号取得最优去噪效果。

关键词: 小波去噪, 参数选定, 小波基函数, 分层数, 复合评价值

中图分类号: 

  • TN911.71