摘要: 针对小样本情形下的收益率数据,运用 3 种方法计算风险价值 VaR,即数据在有偏分布拟合下的分位数,分位数在 Cornish-Fisher 展开下的近似值和 Bootstrap 抽样下的分位数估计。实证分析结果表明:当数据的分布未知时,在较小的尾部概率下,基于 CornishFisher 展开方法所得的 VaR 值表现得更为精确和稳定,这种方法在一定程度上为人们提供了一种可行的风险度量工具。
中图分类号:
魏正元, 李素平, 李 乔, 余愈灿. Cornish-Fisher展开在VaR中的应用[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2019, 33(8): 236-236.