重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (9): 182-189.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.09.026

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物联网中可分级的大数据流动态调度算法

钟 健1,杨 琼2,高 薇3   

  1. (1. 广东技术师范大学天河学院 计算机科学与工程学院, 广州 510540;2. 华东师范大学 教育信息技术学系, 上海 200062;3. 云南大学 软件学院, 昆明 650091)
  • 出版日期:2019-11-01 发布日期:2019-11-01
  • 作者简介:钟健,男,硕士,讲师,主要从事计算机应用、软件工程研究,E-mail:zhjianqn@126.com;杨琼,女,硕士,副教授,主要从事计算机教育?图像处理研究。
  • 基金资助:
    广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(粤教科函[2016]233号);广东省教育厅科研平台及科研项目(2016KTSCX186?2017KQNCX269);广东技术师范大学天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702)

  • Online:2019-11-01 Published:2019-11-01

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摘要： 物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致 LTE 网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种 M2M( machine to machine)设备数量的控制机制,避免了 M2M 通信对 H2H 通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前 H2H 设备的资源需求,并为 H2H 设备保留充足的资源。在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择 M2M 设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象。仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的 QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了“饿死”现象的发生。

关键词: 物联网, 蜂窝网络, 机器与机器通信, 拥塞控制, 调度公平性

中图分类号: 

  • TP393