重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (11): 33-40.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.005

• 车辆工程 • 上一篇    下一篇

国内人群的驾驶风格分类及识别方法研究

李立治１，２，杨建军２，刘双喜１，２，张先锋２，郭文翠２，李 萍２   

  1. １．河北工业大学 机械工程学院，天津 ３０００００；２．中国汽车技术研究中心，天津 ３００３００
  • 收稿日期:2019-05-24 出版日期:2019-12-18 发布日期:2019-12-18
  • 作者简介:李立治，男，硕士研究生，主要从事动力总成研究，Ｅ-ｍａｉｌ：８９２３０８６５７＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 杨建军，男，博士，高级工程师，主要从事整车动力总成集成匹配研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｙａｎｇｊｉａｎｊｕｎ＠ｃａｔａｒｃ．ａｃ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家重点研发项目（２０１７ＹＦＢ０１０３４０１）

  • Received:2019-05-24 Online:2019-12-18 Published:2019-12-18

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摘要： 为了进一步提高汽车燃油经济性、驾驶性、安全性、汽车可靠性，针对国内人群驾驶风格分类不合理及识别精度不高的问题，提出一种驾驶风格分类及识别客观化的方案：首先综合考虑驾驶风格影响因素，设计驾驶风格道路试验并建立驾驶风格数据库；其次制定驾驶风格评价指标并借助ＰＣＡ算法实现评价指标的降维；接着选取 ｋ-ｍｅａｎｓ、模糊均值、层次聚类３种客观分类方法对数据库样本进行分类，借助主观评价及Ｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅ函数挑选最佳的客观分类结果；最后基于神经网络建立驾驶风格识别模型并选择５组测试样本对其进行验证。５组样本的识别率为１００％ ，说明该模型具有较高的识别精度。

关键词: 驾驶风格, ＰＣＡ算法, 客观分类方法, 神经网络, 识别模型

中图分类号: 

  • ＴＰ３９１