重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (11): 130-136.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.019
陈华峰１，龙建武２，瞿先平１，２
摘要： 区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统，比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力，即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值，那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格。因此，利用区间数之间的相似性度量建立邻域，然后基于邻域构造粗糙集模型。由于在一个决策信息系统中，部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的，那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要，而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分。因此，在区间值决策信息系统中，基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法。通过对案例分析，展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程。实验结果表明：设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的。
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