重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (11): 155-161.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.023
邹劲松１，２，潘东洋１，周启武１，董 淳１
摘要： 针对低压电力线通信信道多径传输的特点，建立了低压电力线载波通信多径信道传输特性的数学模型。结合正交频分复用（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＯＦＤＭ）技术强大的抗干扰和抗频率选择性衰落的特点，提出了一种基于压缩感知（ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ ｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳ）的广义正交匹配追踪（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐｕｒｓｕｉｔ，ＧＯＭＰ）改进算法。该算法以傅里叶基作为稀疏基，将傅里叶变换的共轭对称性与原子选择的相关性相结合。仿真结果表明：改进算法和最小二乘（ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅ，ＬＳ）算法等传统方法相比有更好的估计性能；和其他压缩感知算法相比，能克服稀疏度未知的缺点，并在原子选择方面进行了优化，提高了信道估计的精度和效率，为低压电力线载波通信系统提供更加优化、稳定的信道估计方案。
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