重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (12): 8-17.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.002
陈 龙，张 笛，梁 军
摘要： 针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统（ｄｒｉｖｉｎｇ ａｃｔｉｖｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ｓｙｓｔｅｍ，ＤＡＳＳ）的服务质量（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅ，ＱｏＳ）波动的问题，提出一种基于动态ＱｏＳ的ＤＡＳＳ选取方法。该方法首先对ＤＡＳＳ的评价维度及其ＱｏＳ波动区间进行建模，并据此计算候选服务ＱｏＳ和行车用户需求ＱｏＳ的相似度。再基于熵值法计算每个行车服务ＱｏＳ参数的客观权重，并结合行车用户主观偏好得到ＤＡＳＳ－ＱｏＳ参数的综合权重。两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取。在仿真实验中以实时动态路径规划为例，仿真结果表明：相比于传统的行车信息服务系统，ＤＡＳＳ可以在油耗相当的情况下，平均节约９％的时间，而且越早感知拥堵信息，对时间和油耗的节约越明显，充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性。这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义。
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会