重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 158-164.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.022

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改进的 ＳＬＩＣ算法在彩色图像分割中的应用

郭艳婕１，２，杨 明１，２，侯宇超１   

  1. １．中北大学 理学院，太原 ０３００５１；２．山西省信息探测与处理重点实验室，太原 ０３００５
  • 收稿日期:2019-05-24 发布日期:2020-03-18
  • 作者简介:郭艳婕，女，硕士研究生，主要从事图像处理，数据挖掘方面研究，Ｅ-ｍａｉｌ：９４７６８７２４２＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 杨 明，男，硕士，副教授，主要从事数据挖掘、智能计算、图像信息处理方面研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｈｇｓｎｊｅ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 （６１６０１４１２，６１５７１４０４，６１４７１３２５）；山 西 省 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 （２０１５０２１０９９）；中北大学研究生科技立项项目（２０１８１５４９）

  • Received:2019-05-24 Published:2020-03-18

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摘要： 针对简单线性迭代聚类（ＳＬＩＣ），仅考虑颜色和空间特征导致分割不准确的问题， 提出了一种改进的 ＳＬＩＣ分割方法。首先使用双边滤波执行图像增强，可以消除图像中的噪声 且保护边缘特征；然后使用结合自适应多阈值 ＬＢＰ纹理特征的 ＳＬＩＣ算法将彩色图像分割为超 像素块；最后把超像素块通过 ＤＢＳＣＡＮ算法进行聚类合并，以获得分割后的结果图。实验结果 表明：所提方法对测试库中的图像分割是快速可靠的，能准确地分割图像边界并提取目标区域。 与现有的其他图像分割方法相比，该方法分割的准确度和效率得到了显著提高。

关键词: 图像分割, 超像素, ＳＬＩＣ, ＤＢＳＣＡＮ聚类

中图分类号: 

  • ＴＰ３９１．４１