重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 158-164.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.022
郭艳婕１，２，杨 明１，２，侯宇超１
摘要： 针对简单线性迭代聚类（ＳＬＩＣ），仅考虑颜色和空间特征导致分割不准确的问题， 提出了一种改进的 ＳＬＩＣ分割方法。首先使用双边滤波执行图像增强，可以消除图像中的噪声 且保护边缘特征；然后使用结合自适应多阈值 ＬＢＰ纹理特征的 ＳＬＩＣ算法将彩色图像分割为超 像素块；最后把超像素块通过 ＤＢＳＣＡＮ算法进行聚类合并，以获得分割后的结果图。实验结果 表明：所提方法对测试库中的图像分割是快速可靠的，能准确地分割图像边界并提取目标区域。 与现有的其他图像分割方法相比，该方法分割的准确度和效率得到了显著提高。
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