重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 203-209.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.028

• 电气·电子 • 上一篇    下一篇

基于 ＲＢＦ神经网络的船舶电站 ＰＩＤ控制器研究

季 鹏１，２，刘维亭１，张 懿１，２，魏海峰１，２，周啸伟２   

  1. １．江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江 ２１２００３； ２．常熟瑞特电气股份有限公司，江苏 常熟 ２１５５００
  • 收稿日期:2018-12-14 发布日期:2020-03-18
  • 作者简介:季鹏，男，硕士研究生，主要从事柴油发电机智能控制研究，Ｅ-ｍａｉｌ：９７２８７９９４２＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 刘维亭， 男，博士，教授，主要从事船舶电气与自动化研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｌｗｔ＿ｊｕｓｔ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（５１８０９１２８）；江苏省省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术重点项目 （ＢＥ２０１８００７）；江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目

  • Received:2018-12-14 Published:2020-03-18

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摘要： 针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题，研究一种基于 ＲＢＦ神经网络的船舶电站 ＰＩＤ控制器。对 ＲＢＦＰＩＤ调速控制系统在控制结构上进行了改进， 实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制。仿真结果表明：在 ＲＢＦＰＩＤ调速控制 系统控制结构中，增加排气压力和排气温度两个输入参数，使得 ＰＩＤ参数调节更加灵敏，优化了 调速系统性能；改进 ＲＢＦＰＩＤ控制器的调速系统控制参数动态调整规律为：当转速变小、排气总 管压力和温度变小时，ＰＩＤ控制参数会调高；当转速变大、排气总管压力和温度变大时，ＰＩＤ控制 参数会调小。

关键词: 船舶电站柴油发电机, ＲＢＦ神经网络, ＰＩＤ控制, 调速

中图分类号: 

  • ＴＰ２７３