重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 217-221.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.030
孙成胜ａ，张红民ａ，王 艳ｂ，巴忠镭ａ
摘要： 光伏出力的准确预测对于光伏发电系统的大规模应用具有重要意义。针对光伏出 力预测描述自然规律困难及传统灰色模型预测精度不高等问题，提出了一种基于改进的灰色 ＢＰ神经网络光伏出力预测方法。利用模糊 ｃ均值聚类（ＦＣＭ）的方法将数据分类，选择与预测 日最为接近的一类作为样本，利用灰色 ＧＭ（１，１）预测模型得到预测数据。将灰色模型预测结 果与相对应的日最高、最低温度作为 ＢＰ神经网络的输入，以对应的实测数据为输出训练得到最 终的预测模型。采用江苏某光伏电站的实测数据验证，结果表明该模型在预测精度上有一定的 提升。
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