摘要： 由于Ｃｒｉｍｉｎｉｓｉ算法针对复杂结构待修复图像的修复效果不好，提出一种基于图像结构张量和改进Ｃｒｉｍｉｎｉｓｉ样本的图像修复算法，采用图像结构张量和图像梯度的组合对图像结构进行检测，以实现显著和非显著图像结构的区分。对Ｃｒｉｍｉｎｉｓｉ算法中的优先级函数进行改进，提出一种最佳距离启发式方法进行优先权重计算，充分考虑了待修复像素点周围的图像特征，从而增强了图像结构的影响。实验结果表明：所提算法的修复性能优于其他算法，能够有效实现图像修复。
中图分类号:
张勇. 基于图像结构张量的改进样本图像修复算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(3): 145-151.
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