重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (3): 210-217.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.031

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析

毛凯，杨树杰，刘丹   

  1. 海军航空大学航空基础学院数学教研室，山东烟台２６４００１
  • 收稿日期:2019-03-14 出版日期:2020-04-14 发布日期:2020-04-14
  • 作者简介:毛凯，男，博士，副教授，主要从事神经网络动力学方面研究，Ｅｍａｉｌ：７５５１５９４９２＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（１１８０２３３８）

  • Received:2019-03-14 Online:2020-04-14 Published:2020-04-14

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摘要： 研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广ＬｙａｐｕｎｏｖＫｒａｓｏｖｓｋｉｉ泛函，利用时滞分割方法并结合Ｊｅｎｓｅｎ 积分不等式和自由权矩阵，获得以ＬＭＩ形式表达的且保守性更低的一类具有定常时滞的静态神经网络的时滞相依全局渐近稳定性判定条件，并给出实例验证结果的有效性和更低的保守性。

关键词: 静态神经网络, Ｌｙａｐｕｎｏｖ-Ｋｒａｓｏｖｓｋｉｉ泛函, 时滞分割, 自由权矩阵, ＬＭＩ

中图分类号: 

  • Ｏ１７５．１３