重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (4): 108-114.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.014

• 机械·材料 • 上一篇    下一篇

集成最大均值差异正则约束的 迁移子空间软测量

屈 武，阎高伟   

  1. 太原理工大学 电气与动力工程学院，太原 ０３００２４
  • 收稿日期:2019-01-16 发布日期:2020-05-12
  • 作者简介:屈武，男，硕士研究生，主要从事机器学习、数据驱动软测量建模与迁移学习研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｑｕｗｕｓｐ＠１６３． ｃｏｍ；通讯作者 阎高伟，男，博士，教授，主要从事智能信息处理和多传感器信息融合方面研究。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（６１４５００１１，６１６０３２６７）；山西省自然科学基金项目（２０１５０１１０５２）；山西省煤基重点 科技攻关项目（ＭＤ２０１４－０７）

  • Received:2019-01-16 Published:2020-05-12

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摘要： 针对流程工业中湿式球磨机工况变化后，数据分布差异导致的原测量模型失准问 题，引入集成最大均值差异、正则约束的迁移子空间（ｔｈｅｔｒａｎｓｆｅｒｓｕｂｓｐａｃｅｗｉｔｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍａｘｉ ｍｕｍｍｅａｎｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙａｎｄｒｅｇｕｌａｒｃｏｎｓｔｒａｉｎｔＭＲＴＳ）软测量建模方法。该方法首先在源领域和目 标领域上训练２个耦合投影矩阵，将源域和目标域映射到２个低维子空间中，然后，集成最大方差、最大均值差异及正则项，通过优化求解得到这２个特征耦合的变化矩阵，最后在源领域所构建的子空间中建立回归模型。实验室磨机负荷参数的预测结果表明，该方法优于传统软测量建模方法，能够有效提高模型的预测精度，对实际流程工业具有一定的指导意义。

关键词: 迁移子空间, 最大均值差异, 磨机负荷参数, 软测量, 多工况

中图分类号: 

  • ＴＰ２９