重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (4): 200-208.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.027

• 电气·电子 • 上一篇    下一篇

基于 Ａｎｄｒｏｉｄ的老年人智能监护系统研究

岳佳欣１，王 忠２，郑晓彬２   

  1. １．四川电影电视学院，成都 ６１００３６；２．四川大学 电气信息学院，成都 ６１００６５
  • 收稿日期:2018-12-09 发布日期:2020-05-12
  • 作者简介:岳佳欣，女，硕士，副教授，主要从事电子与无线通信及云计算、大数据与人工智能研究，Ｅ-ｍａｉｌ：１５３７６６４６０ ＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 王忠，男，博士，教授，主要从事无线电导航与室内定位、无线与移动通信、网络通信等 方面研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｗａｎｇｚｈｏｎｇ＠ｓｃｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    四川省高等学校人文社会科学重点研究基地 －新建院校改革与发展研究中心项目（ＸＪＹＸ２０１９Ｂ０１）；四川 省教育厅 ２０１８自然科学重点科研项目（１８ＺＡ０３０７、１８ＺＡ０３０８）；四川省科技厅科技支撑项目（２０１５ＦＺ０６１）

  • Received:2018-12-09 Published:2020-05-12

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摘要： 设计了一款基于 Ａｎｄｒｏｉｄ便携式智能老年健康监护系统，系统包括跌倒检测、心率 检测、地图定位 ３大功能模块。跌倒检测模块使用最大类间方差法计算最优阈值，采用合加速 度幅值面积的曲线相似度区分跌倒行为与较高强度日常活动；采用小波阈值去噪算法去除输入 信号中的噪声项，获得准确的实时心率测量结果；采用地图 ＡＰＩ的定位 ＳＤＫ，及时提供精确的位 置服务，将异常警告及位置信息实时发送至监护人手机。系统采用 Ｊａｖａ语言进行设计开发，在 Ａｎｄｏｒｉｄ平台上运行稳定。测试结果表明：跌倒检测的误报率和漏报率分别为 １．６７％、２％，心率 检测的平均绝对误差和平均相对误差分别为 １．６ｂｐｍ、２．０８％，可满足老年人监护的需求。

关键词: 老年人智能监护, Ａｎｄｒｏｉｄ手机, 跌倒检测, 心率检测

中图分类号: 

  • ＴＰ３９３