重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (4): 230-234.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.031

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

考虑信息变量 Logistic自然增长的 SIR传染病模型

原珊珊,张国洪   

  1. 西南大学 数学与统计学院,重庆 40071
  • 收稿日期:2019-03-04 发布日期:2020-05-12
  • 作者简介:原珊珊,女,硕士研究生,主要从事生物数学及动力系统理论及其应用研究,E-mail:2449430582@qq.com; 张国洪,男,副教授,主要从事生物数学及动力系统理论及其应用研究,E-mail:zgh711@swu.edu.cn。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(11701472);教育部基本科研项目(XDJK2017C055)

  • Received:2019-03-04 Published:2020-05-12

摘要: 讨论了一个信息变量按照 Logistic自然增长的 SIR传染病模型。得到了解的非负 性和有界性,研究了无病平衡点和地方病平衡点存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平 衡点处产生 Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病呈周期震荡。最后 用数值模拟验证了相关的结论。

关键词: 信息, Logistic增长, Hopf分支, 稳定性

中图分类号: 

  • O175