重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (7): 87-93.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.012

• 车辆工程 • 上一篇    下一篇

基于NSGA-Ⅱ算法的汽车电子电气架构多目标优化

关志伟1,赵洪林1,杜 峰1,唐风敏2,3,李俊凯1   

  1. １．天津职业技术师范大学汽车与交通学院，天津　３００２２２； ２．中国汽车技术研究中心有限公司，天津　３００３００； ３．河北工业大学机械工程学院，天津　３００４０１
  • 收稿日期:2019-05-05 发布日期:2020-08-13
  • 作者简介:关志伟,男,博士,教授,博士生导师,主要从事交通环境与安全技术?智能车路协同控制与安全技术?汽车电子研究;通讯作者赵洪林,男,硕士研究生,主要从事汽车电子电气架构方面研究,E-mail:1614725392@qq.com。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2017YFB0102500);天津市科技创新平台计划项目(16PTGCCX00150);天津市人工智能科技重大专项(17ZXRGGX00070);天津市科技发展战略研究计划重点招标项目(18ZLZDZF00390)

  • Received:2019-05-05 Published:2020-08-13

PDF (PC)

196

赞

摘要： 在汽车研发阶段电子电气架构的评价是个核心要素，在研发的末期不仅要验证电子电气架构的功能和技术上的正确性，还要实现最优化，而电子电气架构的经济性、量化性和负载性是评价电子电气架构的重要指标。建立了以电子电气架构总线成本、质量和负载的目标函数，建立了电子电气架构优化设计的多目标数学模型，利用精英控制策略快速非支配排序遗传算法（Ｆａｓｔａｎｄｅｌｉｔｉｓｔｎｏｎｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｒｔｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＮＳＧＡⅡ）对该架构模型设计求解，得到符合条件的Ｐａｒｅｔｏ解集并进行分析，为决策者在工程实际中选择优化方案提供了有效方法，提高了工作效率，同时也为优化电子电气架构提供了一种新方法。

关键词: 电子电气架构, 多目标优化, ＮＳＧＡⅡ算法, Ｐａｒｅｔｏ解集

中图分类号: 

  • TN929.11