重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (8): 165-175.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.024

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结合Otsu与EM的啤酒瓶图像分割及动态计数研究

肖志云,渠志云   

  1. 内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特 010080; 内蒙古工业大学内蒙古机电控制重点实验室,呼和浩特 010051
  • 收稿日期:2019-07-08 发布日期:2020-09-13
  • 作者简介:肖志云,男,博士,教授,主要从事机器视觉在农业和工业的应用研究,E-mail:xiaozhiyun@imut.edu.cn。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61661042)

  • Received:2019-07-08 Published:2020-09-13

摘要: 针对多道生产线啤酒瓶计数不准确的实际问题,提出了结合二维Otsu与EM法的啤酒瓶图像分割方法和实现了多道生产线动态计数算法。在研究中,对于图像分割部分,通过结合二维Otsu与EM算法对预处理后的序列啤酒瓶图像进行分割;对于生产线动态计数部分,在上述图像分割的基础上,利用hough变换和基于灰度特征的匹配追踪算法确定前后2张图像的端面中心和像素间距,比较前后2帧图像中已计和未计啤酒瓶,实现多道生产线啤酒瓶动态计数。通过对实际生产线采集的图像进行计数试验,结果表明:所提出的生产线动态计数方法准确率高达100%,能够较好地解决多道运输啤酒瓶计数不准确的问题。

关键词: 机器视觉;动态计数;啤酒瓶生产线;二维Otsu法;EM法

中图分类号: 

  • TM391.41