重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (9): 230-237.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.09.02

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切割路径优化问题的自适应大邻域搜索退火算法

吴 哲,徐圣伦,杨春梅,赵 帅,秦广义,李 超   

  1. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040
  • 收稿日期:2020-07-06 发布日期:2020-10-18
  • 作者简介:吴哲,男,博士,副教授,研究生导师,主要从事装备智能化研究;通讯作者杨春梅,女,博士,教授,博士生导师,主要从事装备智能化、智能控制研究,Email:ycmnefu@126.com。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(31700643,31200434);中央高校基本科研业务费专项基金项目(257572015CB10)

  • Received:2020-07-06 Published:2020-10-18

摘要: 针对定义为广义旅行商问题(GTSP)的激光切割工艺路径优化问题,提出了一种自适应大邻域搜索算法(ALNS)与改进模拟退火算法相结合的混合算法。该算法提出一种融合最近、最远和随机插入操作的统一插入操作和统一最坏删除操作,通过在算法中反复进行删除和插入操作来优化自适应大邻域搜索算法,再运用改进模拟退火算法接受最优解,求得满足工艺约束的最短切割路径。通过GTSPLib数据库中的算例和实际切割案例对算法进行验证。结果表明,提出的算法在准确性上与最优算法的误差只有0.31%,但计算速度提高了12%,证明了该算法在求解小规模切割路径问题上有很强的适用性。

关键词: 切割路径;模拟退火;自适应大邻域搜索;最优解

中图分类号: 

  • TP301.6