重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 58-66.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.008

• 车辆工程 • 上一篇    下一篇

一种改进的约束域拉丁方抽样算法及工程应用

耿国庆１，王成皓１，段利斌１，陈有松２，沈国民２   

  1. １．江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江　２１２０１３；２．上汽集团商用车技术中心，上海　２００４３８
  • 收稿日期:2019-08-20 发布日期:2020-11-16
  • 作者简介:耿国庆，男，博士，副教授，主要从事车辆底盘性能动态模拟方面研究，Ｅｍａｉｌ：ｇｕｏｑｉｎｇｇｅｎｇ１００１＠１２６．ｃｏｍ；通讯作者段利斌，男，博士，讲师，主要从事新能源汽车碰撞安全与轻量化、确定性／不确定性优化算法研究，Ｅｍａｉｌ：ｄｕａｎｌｉｂｉｎ＿ｈｎｕ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年基金资助项目(51805221);中国博士后基金面上项目一等资助(64批)项目(2018M640460)

  • Received:2019-08-20 Published:2020-11-16

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摘要： 提出一种改进的约束域拉丁方抽样算法（ＩＣＤＬＨＳ）。该算法分为２个阶段：第一阶段利用聚类算法获取满足约束条件的样本特征点；第二阶段通过差分进化算法优化样本点位置，得到满足约束条件的均匀分布样本点。选取３个标准测试函数，将该算法与传统抽样算法进行对比，结果表明：ＩＣＤＬＨＳ算法具有较好的均匀性及通用性。最后，以汽车防撞梁截面形状的样本抽样为典型案例，利用ＩＣＤＬＨＳ算法产生指定数量的、并在不规则设计区域内满足制造约束条件的防撞梁截面样本，该截面样本具有较好的均匀性，对后续的截面优化设计具有指导意义。

关键词: 约束域抽样；拉丁方算法；差分进化算法；截面形状

中图分类号: 

  • U466