基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.011

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 83-90.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.011

基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法

晏玖江１，肖　伟１，贾　俊１，李卓群２，徐华池１

１．清华四川能源互联网研究院，成都　６１０２１３；２．国网北京电科院，北京　１０００７５

收稿日期:2019-10-08 发布日期:2020-11-16
作者简介:晏玖江，男，硕士，工程师，主要从事电动车控制策略电池管理系统、大数据、人工智能研究，Ｅｍａｉｌ：ｙａｎｊｉｕｊｉａｎｇ＠ｔｓｉｎｇｈｕａ－ｅｉｒｉ．ｏｒｇ。
基金资助:
国家电网公司科技项目(52020118000G)

Received:2019-10-08 Published:2020-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于大数据监控平台的纯电动汽车剩余续驶里程（ｒｅｍａｉｎｉｎｇｄｒｉｖｉｎｇｒａｎｇｅ，ＲＤＲ）估计算法。首先利用历史运行数据实现车辆纵向动力学参数辨识，并忽略车辆参数变化和其他附件能耗变化。然后采用ｋ近邻法（ｋｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｒ，ｋＮＮ）结合实时监控数据完成道路工况预测，进行准确的能耗估算，最终实现ＲＤＲ估计。与传统的ＲＤＲ估计相比，提出的方法能将最大误差控制在３ｋｍ以内，具有更高的估算精度。

中图分类号:

U469.7

晏玖江１，肖　伟１，贾　俊１，李卓群２，徐华池１. 基于能耗参数辨识和路况预测的剩余续驶里程数据驱动算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(10): 83-90.

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