一种新的云计算混合入侵检测算法

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.021

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 153-159.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.021

一种新的云计算混合入侵检测算法

路　亚

重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院，重庆　４０１３３１

收稿日期:2018-12-11 发布日期:2020-11-16
作者简介:路亚，硕士，副教授，主要从事云计算、网络与信息安全技术研究，Ｅｍａｉｌ：Ｌｕｙａｃｑ１６０＠１２６．ｃｏｍ。
基金资助:
重庆市重点产业共性关键技术创新专项重点研发项目(cstc2017zdcy-zdyfx0017);重庆市教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ132207)

Received:2018-12-11 Published:2020-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于网络的混合入侵检测算法，以高精度对云计算系统中内部和外部入侵进行检测。该方法将基于签名的检测技术和基于异常行为的检测技术组合起来以提高检测效率。基于ｓｎｏｒｔ的签名入侵检测已知操作的攻击；基于ＬＶＱ的异常入侵检测，对异常部分使用聚类；使用分类算法得到异常检测结果。实验结果表明：所提算法攻击检测召回率、检测准确率和Ｆ值高于其他方法，误报率低于其他方法，说明本文方法的可行性与有效性。

中图分类号:

TP393

路　亚. 一种新的云计算混合入侵检测算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(10): 153-159.

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