重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 255-258.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.034

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

基于支持向量机的电力人子系统可靠性分析

王　鹏ａ，董建房ｂ，缪列昌ｂ   

  1. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院　ａ．基础部；ｂ．研究生大队，合肥　２３００３１
  • 收稿日期:2019-06-18 发布日期:2020-11-16
  • 作者简介:王鹏，男，博士，教授，硕士生导师，主要从事预测与决策分析研究，Ｅｍａｉｌ：ｇｅｗｐ＿００１＠１２６．ｃｏｍ；通讯作者董建房，男，硕士研究生，主要从事人因可靠性分析研究，Ｅｍａｉｌ：３８４８８５７８７＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    安徽省自然科学基金资助项目(1408085MA06)

  • Received:2019-06-18 Published:2020-11-16

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摘要： 针对电力行业人子系统可靠性分析难以量化的现状，采用支持向量机进行分析评价，首先分析了电力行业人子系统可靠性及其影响因素；在此基础上，利用ｋ均值聚类，将人子系统可靠性等级划分为４类；然后利用支持向量机，构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射；最后利用判别函数，研究可靠性等级在各个影响因素方面的变化关系。实例分析表明该方法具有较好的推广能力。

关键词: ｋ均值聚类；支持向量机；人子系统；可靠性

中图分类号: 

  • C8