重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (11): 17-26.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.003

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基于Fuzzy-AHP的汽车产品召回效果分析

刘青山1,兰凤崇1,董红磊2,陈吉清1,王俊峰1   

  1. 1.华南理工大学机械与汽车工程学院广东省汽车工程重点实验室,广州 510640;2.国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心,北京 100101
  • 收稿日期:2020-04-23 出版日期:2020-12-22 发布日期:2020-12-22
  • 作者简介:刘青山,男,博士研究生,主要从事质子交换膜燃料电池水、热管理方面研究,E-mail:brucelqs@icloud.com。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划NQI重点专项项目(2018YFF0213106);国家NAIS体系及汽车产品召回实施效果评估分析模型研究项目(HT2018X-0043);中央基本科研业务费项目(282019Y-6696)

  • Received:2020-04-23 Online:2020-12-22 Published:2020-12-22

摘要: 汽车召回能有效降低缺陷产品对用户生命财产方面造成的威胁,但目前并没有可操作性的召回效果评估标准。针对这种情况,为了对召回效果进行综合评价,对召回工作进行指导改进,建立了一种汽车产品召回效果评估模型。该模型约57%指标可以定量表示,保证了评价的客观性。借助模糊数学的处理方法,利用专家打分方式对具有多个模糊性特征的定性指标做出合理评价,保证评价的灵活性。通过召回实施案例分析并验证了评价结果的科学性与合理性,部分量化指标构成的指标体系可为汽车缺陷产品召回效果评估指南的制定提供参考。

中图分类号: 

  • U472