重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (1): 145-153.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.019

• “第四届亚洲人工智能技术大会”专栏 • 上一篇    下一篇

随机多目标煤炭模型的智能优化求解

刘彦文,崔志华,王丽芳   

  1. 太原科技大学计算机科学与技术学院,太原 030024
  • 出版日期:2021-02-22 发布日期:2021-02-22
  • 作者简介:刘彦文,女,硕士,主要从事智能计算方面研究,E-mail:yanwenln@163.com;通讯作者王丽芳,女,博士,副教授,主要从事智能计算方面研究,E-mail:wlf1001@163.com?
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61806138);山西省自然科学基金项目(201801D121127)

  • Online:2021-02-22 Published:2021-02-22

摘要: 为了满足当今社会可持续发展?绿色环保的要求,对煤炭经济效益及环境效益进行研究?分析发现煤炭价格?污染气体?污水的排放等因素都具有不确定性?综合考虑了经济和环境效益两方面,构建了多目标煤炭机会约束模型?通过对煤炭价格及污染气体的排放等变量的约束,使模型具有较好的可行性,并利用随机模拟和多种进化算法求解模型?实验结果表明:NSGAⅡ算法在求解多目标煤炭机会约束模型上的收敛性较SPEA2和AGEⅡ算法分别提高3.5%和31.78%,分布性则提高17.82%和130.69%?

关键词: 多目标, 煤炭模型, 机会约束, 智能算法, 随机模拟

中图分类号: 

  • TQ530