重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (2): 90-95.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.012

• “第20届中国电动车辆学术年会暨动力电池系统安全技术国际研讨会”专栏 • 上一篇    下一篇

基于模型预测控制的电动车辆换挡策略研究

秦 杭,何洪文,韩 陌   

  1. 北京理工大学机械与车辆学院电动车辆工程国家重点实验室,北京 100081
  • 收稿日期:2020-05-05 出版日期:2021-03-22 发布日期:2021-03-22
  • 作者简介:秦杭,男,硕士研究生,主要从事换挡控制?智能驾驶方面研究,E-mail:2534457620@qq.com;通讯作者何洪文,男,博士,教授,主要从事新能源车辆新型传动系统设计?整车综合控制和能量管理研究,E-mail:hwhebit@bit.edu.cn?
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2018YFB0106200)

  • Received:2020-05-05 Online:2021-03-22 Published:2021-03-22

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摘要： 基于模型预测控制框架,提出了一种考虑未来工况变化趋势的智能换挡策略?建立循环神经网络,以过去一段时间工况为输入,对未来5s的车速序列进行预测?以训练好的神经网络作为模型预测控制的预测模型?采用动态规划方法构建基准策略,并作为模型预测换挡策略的滚动优化部分,建立了模型预测换挡策略?构建了基于CWTVC的复合工况并仿真?设计了双参数经济性换挡规律作为对照?结果表明:模型预测换挡策略可以节约能源消耗,降低换挡频率?

关键词: 换挡策略∣电动车辆∣循环神经网络∣模型预测控制

中图分类号: 

  • U462.2