基于 Flexsim与遗传算法的混流组装线仿真与优化

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.011

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (3): 86-92.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.011

基于 Flexsim与遗传算法的混流组装线仿真与优化

杨尚，施乃勇，侯智

重庆理工大学机械工程学院，重庆４０００５４

收稿日期:2020-06-29 出版日期:2021-04-07 发布日期:2021-04-07
作者简介:杨尚，女，硕士研究生，主要从事生产计划与控制、物流供应链研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｙａｎｇｓｈａｎｇ＠１６３．ｃｏｍ；通讯作者侯智，男，硕士，副教授，主要从事质量管理、设备可靠性、人因工程研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｈｏｕｚｈｉ＠ｃｑｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ。

Received:2020-06-29 Online:2021-04-07 Published:2021-04-07

摘要/Abstract

摘要： 针对混流组装线产线不平衡问题，运用Ｆｌｅｘｓｉｍ仿真软件建立仿真模型，分析各瓶颈工位的工作时间、空闲时间以及空闲率。以最小化闲置时间和过载时间为优化目标，采用遗传算法优化组装线投产序列，降低工位空闲时间。通过仿真优化，使组装线达到平衡，产量提高１２．６％，也为其他混流组装线优化提供了可借鉴的解决方案。

关键词: Ｆｌｅｘｓｉｍ, 遗传算法, 混流组装线, 投产序列

中图分类号:

F273

杨尚, 施乃勇, 侯智. 基于 Flexsim与遗传算法的混流组装线仿真与优化[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2021, 35(3): 86-92.

[1]	冷　姚，赵树恩. 智能车辆多模式自适应巡航控制研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(9): 73-81.
[2]	詹长书，王清. 基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(2): 1-5.
[3]	吴施鹏, 刘冉冉, 颜海彬, 臧传涛. 基于模型预测的无人车路径跟踪优化控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(12): 36-44.
[4]	陈金友１，２，唐德文３. 基于零件关键特征的增材制造打印方向优化[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(10): 111-117.
[5]	周韦润, 姜文刚. 基于遗传算法优化扩展卡尔曼滤波的锂电池 SOC 估计[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(9): 33-39.
[6]	郑琰, 黄兴, 肖玉杰. 基于时间序列的商品需求预测模型研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(9): 217-222.
[7]	. 高铁线路重要部位WSN节点覆盖算法设计[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(7): 124-131.
[8]	. 一种基于遗传算法和神经网络的硬判决译码方案[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(4): 110-115.
[9]	. 基于遗传算法的大数据资源分配算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(4): 134-140.
[10]	. 基于近似模型的电动汽车前风窗玻璃除霜性能优化[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(3): 21-27.
[11]	赵强，解利臣. 基于主动横向稳定杆的汽车防侧倾控制策略及算法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(12): 1-7.
[12]	俆乔王，胡红萍，白艳萍，王建中. 基于ＭＥＡ＿ＳＶＭ空气质量指数预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(12): 150-155.
[13]	刘彦超１, 刘慧文２, 高薇３, 李凤银４. 基于改进粒子滤波算法的小型无人机传感器故障诊断方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(10): 174-179.
[14]	. 基于装配机械弹性车轮的车辆平顺性的油气悬架优化研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(1): -.
[15]	. ＧＡＢＰ神经网络预测大学生体质的模型构建研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2018, 32(7): -.

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