重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (4): 207-214.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.04.027
巫莉莉，黄志宏，何斌斌，曾 鸣
摘要： 分析和建立深井海水工厂化循环水氨氮含量与养殖对象的数量?均重?饲料投喂量 之间的非线性关系?利用离差归一化方法对样本数据进行预处理,并利用 Bootstrap方法随机有 放回采样生成多个训练集;提出一种基于随机森林回归算法的集成式机器学习方法构建预测模 型,对养殖水体中的氨氮含量进行预测,并与支持向量机回归和最小二乘线性回归模型进行对 比分析?通过 5折交叉验证和 8折交叉验证实验表明,以均方根误差和平均绝对误差作为评价 指标,以绝对均值误差作为评价函数,所提方法的绝对均值误差为 0.1355,与最小二乘线性回 归?支持向量机回归方法进行比较,其误差分别减少 62.66%和 39.85%?所提方法在进行小样 本预测应用中具有较高的预测精度及泛化能力,可为海水工厂化循环水养殖水体中氨氮含量精 准预测提供理论依据和参数支持?
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会