重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (4): 247-253.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.04.033

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

基于改进的神经网络模型预测气象灾害经济损失———以广东省台风灾害为例

李 博１，冯俏彬２，戚克维１   

  1. １中共中央党校（国家行政学院）公共管理教研部，北京 １０００９１； ２．国务院发展研究中心，北京 １０００１０
  • 收稿日期:2020-06-20 出版日期:2021-05-10 发布日期:2021-05-10
  • 作者简介:李博，男，博士研究生，工程师，主要从事气候变化经济学、气象灾害和气候变化智库研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｉ＿ｂｏ＠ｃｍａ． ｇｏｖ．ｃｎ；通讯作者 冯俏彬，女，博士，教授，主要从事公共财政与税收研究，Ｅｍａｉｌ：ｑｂｆｅｎｇ６６６＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年基金项目(71804033)

  • Received:2020-06-20 Online:2021-05-10 Published:2021-05-10

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摘要： 以广东省台风灾害为例,利用遗传算法改进 BP神经网络形成 GABP神经网络模 型,将台风最大风力?台风最大风速?受灾人数?转移安置人数和农作物受灾面积 5种变量作为 致灾因子,进入神经网络模型,并作为 GABP神经网络输入数据对直接经济损失进行预测?结 果表明:在物价调整前 GABP神经网络模型和单一 BP神经网络模型的平均相对误差分别为 17.30和 22.86,物价调整后两者的平均相对误差分别为 6.27和 12.51,这意味着只有将各年份 台风灾害直接经济损失调整到同一物价水平上,才能达到最优结果,且 GABP神经网络模型的 预测结果始终优于单一 BP神经网络模型;鉴于 GABP神经网络模型的适用性和参考价值,有 关政府部门可在气象灾害发生后,采用该方法对灾情数据进行预测,提升政府在灾情统计方面 的时效性,进而在应急财政投入方面迅速作出反应?

关键词: 台风灾害, 神经网络, 经济损失, 物价水平

中图分类号: 

  • F069.9