重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (5): 207-213.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.027

• “第四届亚洲人工智能技术大会”专栏 • 上一篇    下一篇

一种基于温升监测的输电线路 耐张线夹缺陷智能诊断方法

马小敏１，范松海１，毕茂强２，曾 帅２，江天炎２   

  1. １．国网四川省电力公司 电力科学研究院，成都 ６１００７２； ２．重庆理工大学 电气与电子工程学院，重庆 ４０００５４
  • 收稿日期:2020-03-27 出版日期:2021-06-07 发布日期:2021-06-07
  • 作者简介:马小敏，男，硕士，高级工程师，主要从事电气设备在线监测研究，Ｅｍａｉｌ：ｍａｘｉａｏｍｉｎ６１００７２＠１６３．ｃｏｍ；通讯作 者 江天炎，男，博士，副教授，主要从事电气设备在线监测与故障诊断研究，Ｅｍａｉｌ：ｊｉａｎｇｔｉａｎｙａｎ１９８７＠ １６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    无人区输电线路状态监测标准体系建设（５２１９９７１８００１Ｔ）

  • Received:2020-03-27 Online:2021-06-07 Published:2021-06-07

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摘要： 以 ２２０ｋＶ输电线路耐张线夹为对象，建立了耐张线夹温升计算有限元模型，分析 了耐张线夹不同部位出现缺陷后温度场的分布规律，构建了耐张线夹温升与缺陷的关联关系模 型，通过数据挖掘方法实现耐张线夹缺陷的快速智能诊断。仿真结果表明：正常工作状态下，耐 张线夹两端导线压接处的温度略高于螺栓紧固处；耐张线夹的整体温度随着接触电阻的增大而 升高，而螺栓紧固部位的接触电阻对耐张线夹的温度变化影响较大。实际监测温升数据诊断结 果表明，所提出的方法可以有效诊断输电线路耐张线夹的缺陷类型。

关键词: 输电线路, 耐张线夹, 状态监测, 数据挖掘, 智能诊断

中图分类号: 

  • TM755