重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (6): 165-173.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.021

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集成分类器的加密 ＹｏｕＴｕｂｅ流量精细化分类方法

邹乐述１，翟江涛２   

  1. １．江苏科技大学 电子信息学院，江苏 镇江 ２１２００３； ２．南京信息工程大学 电子与信息工程学院，南京 ２１００４４
  • 收稿日期:2020-05-26 发布日期:2021-07-20
  • 作者简介:邹乐述，男，硕士研究生，主要从事人工智能与信息安全研究，Ｅｍａｉｌ：１３７４４０４６６４＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 翟江涛， 男，博士，副教授，主要从事人工智能与信息安全研究，Ｅｍａｉｌ：ｊｉａｎｇｔａｏｚｈａｉ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（６１７０２２３５）

  • Received:2020-05-26 Published:2021-07-20

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摘要： 为提升网络服务质量，实现流量精细化可管可控，针对特征失效问题，提出一种加 密 ＹｏｕＴｕｂｅ视频流量的精细化分类方法。设计快捷有效的特征提取方法，同时，为解决机器学 习单个分类器度量手段单一问题，选取不同种类分类器，经过特征筛选后为每个分类器输入不 同的特征数量组合。通过设置权值和阈值，根据分类精度进行权值更新，最终实现高精度分类。 实验结果表明：所提方法较现有模型对加密应用下流量识别效果提升 ３％左右。

关键词: ＹｏｕＴｕｂｅ视频流量, 特征提取, 集成学习, 权值更新, 流量分类

中图分类号: 

  • TP393.08