重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (6): 220-229.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.027

• 能源动力环境 • 上一篇    下一篇

含氮污染物耦合算法联合优化研究

肖 飞，董文明，王维红   

  1. 新疆农业大学 水利与土木工程学院，乌鲁木齐 ８３００５２
  • 收稿日期:2020-09-01 发布日期:2021-07-20
  • 作者简介:肖飞，男，硕士，主要从事污水处理研究，Ｅｍａｉｌ：１３５８４４９４１３＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 王维红，女，硕士，教授，主要 从事污水处理研究，Ｅｍａｉｌ：２２０９３１９２８８＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（５１９６８０７１）

  • Received:2020-09-01 Published:2021-07-20

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摘要： 为优化新疆某污水厂Ⅱ期脱氮运行流程，采用深度处理工艺，以提升系统脱氮效 能。在灰色模型（ＧＭ）算法基础上，应用耦合灰度 －多目标约束粒子群（ＧＭＭＯＰＳＯ）试验模 型，进一步对 ＴＮ去除率进行研究。同时，运用响应面（ＲＳＭ）验证 ＧＭＭＯＰＳＯ模型在深度处理 工艺方面的准确性。试验结果表明：ＧＭＭＯＰＳＯ算法最优变量为 Ｃ／Ｎ＝７．３０，Ｃ／Ｐ＝８０．００， Ｆ／Ｍ＝０．１０，回流比 ＝５４．００％，ＰＡＭ＝６ｋｇ／ｈ，误差为 ０．０４８％；在此工艺条件下，ＴＮ去除率为 ９５１８％，有利于系统的脱氮。此外，ＲＳＭ优化结果为 Ｃ／Ｎ＝７．２５，Ｃ／Ｐ＝７９．９０，Ｆ／Ｍ＝０．０９，回 流比 ＝５６．００％，ＰＡＭ＝７ｋｇ／ｈ，与 ＧＭＭＯＰＳＯ模型实际数据吻合。由此可见，多目标约束的 ＧＭＭＯＰＳＯ函数模型能较好地预测出水 ＴＮ输出值，且具有较高的精度。

关键词: 深度处理工艺, 响应面法, 多目标约束, 脱氮, ＧＭＭＯＰＳＯ算法

中图分类号: 

  • X703