重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 176-182.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.022

• 电气·电子 • 上一篇    

适用于不同油纸比的改进 ＫＮＮ变压器拉曼光谱老化评估模型

陈新岗，崔炜康，朱莹月，刘新宇，谭 悦，朱 磊   

  1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院，重庆 ４０００５４
  • 收稿日期:2020-12-04 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:陈新岗，男，硕士，教授，主要从事电气设备状态检测、智能发变电运行与控制、信号采集与信号处理等方面研 究，Ｅｍａｉｌ：ｃｈｅｎｘｉｎｇａｎｇ＠ｃｑｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ；通讯作者 崔炜康，男，硕士研究生，主要从事电气设备状态在线监测方 面研究，Ｅｍａｉｌ：３１６６９７６４３＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    重庆市教委科学技术研究项目（ＫＪ１４００９１７）；重庆理工大学研究生创新项目（ＹＣＸ２０１９２０５７，ＬＧＹＣＸ２０２０２０４３）

  • Received:2020-12-04 Published:2021-08-11

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摘要： 为了准确判断不同油纸比的变压器油纸绝缘系统的老化阶段，提出一种基于拉曼 光谱技术的改进 ＫＮＮ变压器油纸绝缘老化评估模型。制备油纸比分别为 １０∶１和 １５∶１的不同 老化阶段样本，在拉曼检测平台下获取样本的拉曼光谱并进行去噪声、去基线等预处理。运用 改进 ＫＮＮ算法对样本的拉曼光谱数据进行建模分析。结果表明：改进 ＫＮＮ算法的老化评估精 度相比传统 ＫＮＮ算法有所提升，对油纸比分别为 １０∶１和 １５∶１的样本整体检测准确率分别达 到 ９２％和 ９３％。与油中溶解糠醛含量、溶解 ＣＯ／ＣＯ２ 值以及绝缘纸聚合度检测等传统老化评 估方法相比，该模型可靠易行且评估效果更为精准，进一步验证了改进 ＫＮＮ老化评估模型对不 同油纸比的变压器油纸绝缘拉曼光谱老化评估的有效性。

关键词: 变压器, 拉曼光谱, 不同油纸比, 改进 ＫＮＮ算法, 老化评估

中图分类号: 

  • TM41