重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 266-275.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.033

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基于改进 ＡＫＡＺＥ的特征匹配算法及应用

张润梅，宦思琪，张 媛，徐静雯   

  1. 安徽建筑大学，合肥 ２３０６０１
  • 收稿日期:2020-08-12 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:张润梅，女，博士，教授，主要从事多智能体系统、数据挖掘、机器人技术等方面研究，Ｅｍａｉｌ：ｚｒｍ５５３２６＠１６３． ｃｏｍ；宦思琪，女，硕士研究生，主要从事图像处理方面研究，Ｅｍａｉｌ：１０１５８９４０７５＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    安徽省自然科学基金项目（２００８０８５ＭＦ２１８）；安徽省高校学科拔尖人才学术资助项目（ｇｘｂｊＺＤ２６）

  • Received:2020-08-12 Published:2021-08-11

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摘要： 徽派建筑群的代表性构件样本量大，且由于相同类型构件外观造型相似，仅花纹图 案有所区别，所以导致难以判断所采集图像的归属。提出了 ＧＡＫＡＺＥ方法用于特征匹配，有效 提升了匹配速度和精确度，并将其用于徽派建筑图像数据的匹配。首先非线性方法构造尺度空 间，并用快速显示扩散数学框架 ＦＥＤ来快速求解偏微分方程，再用 Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵进行特征点检 测，根据特征点获取主方向并旋转图像，通过采样网格的像素完成尺度自适应，最后将图像网格 化，去除误判点完成特征匹配。此方法能快速且准确地对目标图像进行特征匹配，实验使用前 期采集的徽派建筑图像数据，在匹配速度和匹配对数两方面的表现优于同类特征匹配方法。

关键词: 特征匹配, ＡＫＡＺＥ, 误匹配, 徽派建筑