重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (8): 129-135.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.08.017

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基于 ＭＬＰ的相关路段流量预测模型

张 弛１，付相君２，周先颖２，陈 坚１   

  1. １．重庆交通大学 交通运输学院，重庆 ４０００７４； ２．重庆市交通规划和技术发展中心，重庆 ４０００６0
  • 收稿日期:2020-09-25 发布日期:2021-09-19
  • 作者简介:张弛，男，博士研究生，主要从事交通运输系统分析与决策、交通行为理论与实证研究，Ｅｍａｉｌ：４１８１８８１７２＠ ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 付相君，女，硕士，助理工程师，主要从事交通运输系统分析与决策、综合交通规划研究，Ｅ ｍａｉｌ：１６３４０４７０９１＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    重庆市社会科学规划重点项目（２０２０ＺＤＺＸ０４）；重庆市教育委员会科学技术研究计划项目（ＫＪＱＮ２０２００１６１１）

  • Received:2020-09-25 Published:2021-09-19

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摘要： 为解决城市路网流量检测器无法达到路网全覆盖，部分道路无法得到有效监控成 为交通数据采集系统“盲区”的问题，通过多维标度法（ＭＤＳ）分析了城市路网中的路段流量相 关性，并根据流量相对相关程度进行相关路段划分，针对每组相关路段基于多层感知机（ＭＬＰ） 建立结构为（６，ｐ，ｑ，１）的双隐层流量实时预测模型及（６，ｐ，１）的单隐层对比模型。最后，将模 型运用于重庆实例分析中，采用 ＢＰ算法进行训练。结果表明：ＭＬＰ模型实现了由已知路段流 量至同组其他所有未知相关路段流量的整合建模，建模过程较传统实时流量预测方法更为简 洁；其中双隐层模型预测精度较单隐层模型预测精度更高，达到 ８７．４％，可指导路网流量检测 器的布设优化。

关键词: 智能交通系统, 实时流量预测, 多层感知机, 流量相关性

中图分类号: 

  • U491.1+4