重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 8-16.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.002

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燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

严正峰,王浩琳,吴景铼   

  1. 1.合肥工业大学 汽车与交通工程学院,合肥 230009; 2.合肥工业大学 汽车工程技术研究院,合肥 230009
  • 收稿日期:2020-10-12 出版日期:2021-10-18 发布日期:2021-10-18
  • 作者简介:严正峰,男,博士,研究员,硕士生导师;王浩琳,男,硕士研究生;张农,男,博士,教授,博士生导师;通讯作者 吴景铼,男,博士,研究员,硕士生导师,Email:wjlhust@163.com。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2018YFB0105505-03)

  • Received:2020-10-12 Online:2021-10-18 Published:2021-10-18

摘要: 针对燃料电池客车建模的复杂性,合理利用实验数据,在 Matlab软件中建立了燃料 电池客车动力系统的能耗模型。为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的 问题,提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略:① 利用遗传优化算法对模糊控制策略进 行改进;② 利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化,建立燃料电池输出功率与 动力电池 SOC的函数关系。由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能,将对连续 20个 重复的中国典型城市公交工况进行仿真。仿真结果显示:优化后的 2种控制策略的整车经济性 均优于原模糊控制策略。优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象,同 时动力电池 SOC维持在合理区间,可有效延长燃料电池和动力电池的寿命。

关键词: 燃料电池客车, 能量管理策略, 遗传算法, 模糊控制

中图分类号: 

  • U469.72