重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 103-108.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.013

• “故障诊断”专栏 • 上一篇    

基于小波阈值降噪的轴承振动信号虚假模态剔除研究

邓 婕，李舜酩，丁 瑞   

  1. １．南京航空航天大学 能源与动力学院，南京 ２１００１６； ２．中国航发四川燃气涡轮研究院，四川 绵阳 ６２１０１０
  • 收稿日期:2020-09-08 发布日期:2021-10-18
  • 作者简介:邓婕，女，硕士，主要从事故障诊断、信号处理研究，Ｅｍａｉｌ：ｄｅｎｇｊｉｅ１２６＠ｎｕａａ．ｅｄｕ．ｃｎ；通讯作者 李舜酩，男，教 授，主要从事故障诊断、信号处理研究，Ｅｍａｉｌ：ｓｍｌｉ＠ｎｕａａ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（５１９７５２７６）；预研领域基金项目（６１４０００４０３０４）；国家重大科技专项项目（２０１７ＩＶ ０００８００４５）

  • Received:2020-09-08 Published:2021-10-18

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摘要： 对于机械智能故障诊断而言，信号数据的质量至关重要。针对试验数据的优化问 题，探究了时域信号中虚假模态的剔除研究。传统方法只能剔除频域中的虚假模态极点，而对 时域信号中的虚假模态成分并不能相应剔除，因此提出通过小波阈值降噪除去振动信号中的噪 声成分，减少由环境噪声引起的虚假模态，并通过模态参数识别和稳定图观察降噪前后虚假模 态的出现情况以判断该方法效果。通过旋转机械试验台数据的分析处理，证明该方法对于剔除 虚假模态具有一定的作用。

关键词: 小波阈值降噪；随机子空间法；稳定图；虚假模态

中图分类号: 

  • ＴＨ１３１