重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 256-261.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.032

• 能源动力环境 • 上一篇    

基于人工神经网络的钻孔内热阻计算模型

廖 全，张大可，彭清元   

  1. １．重庆大学 能源与动力工程学院，重庆 ４０００４４； ２．重庆市地勘局南江水文地质工程地质队，重庆 ４０１１２１
  • 收稿日期:2021-02-04 发布日期:2021-10-18
  • 作者简介:廖全，男，博士，副教授，主要流体流动与传热强化等方面的研究，Ｅｍａｉｌ：ＱｕａｎＬｉａｏ＠ｃｑｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    中央引导地方科技发展专项项目（ＹＤＺＸ２０１９５０００００４９３８）

  • Received:2021-02-04 Published:2021-10-18

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摘要： 提出一种采用 ＢＰ人工神经网络预测单 Ｕ型地埋管换热器埋管与钻孔壁面间的无 量纲热阻（２πＫｇ·Ｒｂ）的新方法。将具有 ２个隐藏层的 ＢＰ人工神经网络计算结果与 ２Ｄ数值模 型计算结果、函数拟合公式计算结果进行了全面对比分析，结果发现：对于 ２Ｄ数值模型所获得 的单 Ｕ型地埋管换热器钻孔内无量纲热阻 ２πＫｇ·Ｒｂ而言，基于本文所构建的包含 ２个隐藏层 的 ＢＰ人工神经网络所计算的结果较文献中函数拟合公式具有更好的计算精度。

关键词: 地源热泵；ＢＰ人工神经网络；钻孔内热阻；地埋管换热器

中图分类号: 

  • ＴＫ５２９