重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 269-277.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.034

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基于驱动因素分解的能源消费预测 ———以上海市为例

高 迪，任庚坡，李琦芬   

  1. １．上海电力大学，上海 ２０００９０；２．上海市节能监察中心，上海 ２０００８３
  • 收稿日期:2019-08-22 发布日期:2021-10-18
  • 作者简介:高迪，女，硕士研究生，主要从事能源数据统计分析研究，Ｅｍａｉｌ：８９４３８８０７０＠ｑｑ．ｃｏｍ；通讯作者 任庚坡，男，博 士，高级工程师，主要从事能源大数据研究与节能理论研究，Ｅｍａｉｌ：ｇｅｎｇｐｏｒｅｎ＠１２６．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（７１４０３１６２）

  • Received:2019-08-22 Published:2021-10-18

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摘要： 将上海市工业能源消费增长的驱动因素分解为 ３部分，综合预测上海市工业能源 消费总量需求趋势。采用 ＡＲＩＭＡＢＰ神经网络组合模型预测工业企业能源消费量 Ｅ１；情景分 析法预测工业固定资产投资项目新增能源消费 Ｅ２；历年统计数据预测产业结构调整及节能技 改减少量 Ｅ３。预测结果显示：组合模型能有效降低平均相对误差，提高预测精度，指标分析全 面，适用于上海市工业能源消费预测。预测趋势表明：“十三五”后期上海市工业能源消费将呈 现增长趋势，但增速较为平缓；进入“十四五”时期，上海工业能源消费总量将进一步放缓。

关键词: 驱动因素分解；ＡＲＩＭＡＢＰ组合模型；能源消费预测；固定资产投资项目

中图分类号: 

  • Ｆ２０１