重庆理工大学学报(自然科学)

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考虑碳排放成本的电动汽车生鲜配送路径优化研究

  

  1. 西南林业大学 机械交通学院,昆明市 650224
  • 基金资助:
    云南省教育厅科学研究基金项目(2022Y572)

A study on optimizing fresh food delivery routes considering the cost of carbon emissions for electric vehicles#br#

摘要: 电动汽车技术的迅速发展,促进了物流业载具的转型升级。在满足电动汽车电量、配送服务时间窗、
车辆装载量限制的条件下,综合考虑电动汽车的碳排放成本,将电动汽车的固定成本、运输成本、制冷成
本、货损成本、碳排放成本和充电成本之和构建最小成本的目标函数。利用改进的 K—means 聚类算法和启
发式算法中的蚁群算法求解目标函数最小值,并得到最优生鲜配送路线。通过实验仿真来验证其模型的准
确性,并将采用电动汽车进行生鲜配送与采用传统燃油车进行生鲜配送的成本进行对比分析,得出采用电
动汽车配送具有成本更低、污染更小的结论,同时也表明采用混合算法寻找最优路径具有更快、更准确的
优势,为企业后期替换配送工具具有一定借鉴作用。

关键词: 电动汽车, 混合算法, 生鲜配送, 碳排放成本

中图分类号: 

  • F5