重庆理工大学学报(自然科学)

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一种面向农产品供应链信息管理应用的改进 PBFT算法

  

  1. 东北林业大学 计算机与控制工程学院,哈尔滨 150040
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61902059);黑龙江省自然科学基金(LH2020C051)

An improved PBFT algorithm for agricultural product supply chain information management applications

摘要: 在农产品供应链信息管理系统中,常见的共识算法是实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault
Tolerance,PBFT)。但当网络规模扩大、交易量增加,PBFT 面临性能瓶颈。同时,在复杂场景下,PBFT 可能因节点
间通信延迟和节点失效等问题,效率和稳定性大打折扣。为应对这些挑战,研究提出了一种面向农产品供应链信息管
理场景的改进 PBFT 算法,即 MFW-PBFT(Multi-Factor Weighted PBFT)算法。该算法通过基于节点的活跃度、数据
贡献度和历史行为等多因素权重,选出一部分节点作为“代理节点”参与共识过程,且对一致性协议进行优化,从而
在一定程度上解决了传统 PBFT 算法的性能瓶颈问题。研究的结果显示,MFW-PBFT 算法相较于传统 PBFT 算法和两种流
行的改进 PBFT 算法,在处理大规模网络和交易数据时表现出更高的效率和稳定性。

关键词: 农产品供应链信息管理系统, 共识算法, 区块链, MFW-PBFT 算法

中图分类号: 

  • TP311.13