螺栓设计参数对连接状态的影响及轴向力可视化方法研究

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.00.042

摘要/Abstract

摘要： 螺栓结构的连接状态与轴向力密切相关，而轴向力受多因素的影响，在拧紧或者松动过程中不断变化且无法做到无传感器下的实时监测。首先基于螺栓的外螺纹轮廓方程，建立了精细化的螺栓有限元模型。其次基于此模型研究了螺纹接触面摩擦系数，牙型角，螺距对于螺栓预紧过程及松动过程的影响规律。最后，将松动角度和轴向力相关联，结合深度学习目标检测算法，将螺栓的轴向力信息进行可视化。研究结果表明：在拧紧和松动过程中，螺栓轴向力实现了可观和可控，同时螺栓在预紧相同角度的情况下，其轴向力会随着螺距和牙型角的增大而增大；其预紧力矩随着螺纹接触面摩擦系数和螺距的增大而变大，但会随着牙型角的增大而变小。

关键词: 摩擦系数, 牙型角, 螺距, 深度学习, 轴向力

周洋, 伊鸿振, 王瀚. 螺栓设计参数对连接状态的影响及轴向力可视化方法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 0, (): 1-.

[1]	王玲, 孙莹, 王鹏, 白燕娥. 基于改进ＤＰＧＮ的少样本图像分类算法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(2): 161-169.
[2]	周桐, 李冬春, 田雨聃. 隧道场景下行人检测ＤＡ-Ｚｅｒｏ-ＤＣＥ图像增强算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(1): 122-130.
[3]	汤文亮, 曾建杨, 何文晶. 一种基于知识蒸馏的轨道检测轻量化模型[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(9): 173-179.
[4]	张本文, 高瑞玮, 乔少杰. 新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(9): 217-226.
[5]	李舜酩, 陆建涛, 沈涛. 不平衡转子系统弯扭耦合复杂故障智能诊断[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(7): 101-109.
[6]	林慧斌, 习慈羊, 丁康. 用于滚动轴承局部故障诊断的深度降采样方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(7): 110-119.
[7]	闫路, 来佳丽, 王明辉. 多信息融合和自注意力识别新冠磷酸化位点[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(6): 242-248.
[8]	邴其春, 张伟健, 沈富鑫, 胡嫣然, 高鹏, 刘东杰. 基于变分模态分解和ＬＳＴＭ的短时交通流预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(5): 169-177.
[9]	邓天民, 王春霞, 刘金凤. 结合注意力机制的ＹＯＬＯｖ５红绿灯检测算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(4): 166-173.
[10]	刘政, 刘鑫, 刘伟. 面向家庭用电负荷分解的时间卷积注意力网络[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(4): 209-216.
[11]	郝秉华, 吴华. 多流残差网络结合改进ＳＶＭ模型的面部表情识别[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(11): 157-165.
[12]	王云艳, 朱镇中, 熊超. 结合注意力机制与路径聚合的多视图三维重建[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(10): 127-135.
[13]	申彩英, 朱思瑶, 黄兴驰. 一种相机和激光雷达数据融合的目标检测算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(10): 81-88.
[14]	喻捷, 杨倩, 冯欣. 基于级联多任务深度神经网络的施工现场车辆进出检测与识别算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(10): 247-254.
[15]	王亚明, 李晓杰, 董小瑞. 涡轮增压器瞬态切换过程轴向力变化规律研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2023, 37(10): 211-219.

螺栓设计参数对连接状态的影响及轴向力可视化方法研究

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0