重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (2): 1-11.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.001
• “先进动力电池状态估计及预测技术研究”专栏 • 下一篇
赵秀亮, 赵明明, 杨政宇
摘要: 为保证电动汽车电池系统的安全性,需配备电池管理系统(batterymanagement system,BMS)对电池进行状态估计,而准确的电池状态估计依赖于合适的电池模型以及精确的 模型参数。为了研究混合脉冲功率性能测试(hybridpulsepowercharacteristic,HPPC)实验的不 同阶段辨识参数对电池模型精度的影响,分别在 3个温度下,对索尼 US18650VTC6锂离子电池 进行 HPPC实验,并通过对 HPPC实验的 2个阶段(10s零状态响应阶段、40s零输入响应阶 段),提取 Thevenin等效电路模型的参数,然后通过 0.5C、1C恒流放电工况进行验证。结果表 明:不同温度下模型精度不同,模型精度与温度存在相关性。通过偏差分析,排除了放电过程中 电池温升以及连接阻抗的影响。为了进一步解决 5、25℃下仿真与实验结果之间存在偏差的问 题,利用 HPPC实验的 6min阶段,通过改变时间域进行参数辨识。5℃ 下,0.5C恒流放电工 况平均相对误差从 1.49%降低到 40s及 60s时间域下的 0.55%,结果表明通过改变 HPPC参 数辨识时间域的方法可以有效提高不同温度下的模型精度。
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