重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (3): 21-27.

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基于近似模型的电动汽车前风窗玻璃除霜性能优化

李 旭,崔行振,王建春,管德永   

  1. 山东科技大学交通学院
  • 出版日期:2019-03-25 发布日期:2019-03-25
  • 作者简介:李旭,女,博士,副教授,主要从事汽车车身数字化、智能化设计研究。

  • Online:2019-03-25 Published:2019-03-25

摘要: 建立某款电动汽车的除霜仿真三维模型。定义该车型除霜出风口的格栅偏转角度为设计变量,通过拉丁超立方设计选定30组试验样本点,目标函数为前风窗玻璃内表面的部分区域平均风速。拟合得到Kriging近似模型,利用多岛遗传算法对该近似模型进行优化设计。研究结果表明:优化后前挡风玻璃的视野A区和A′区的近壁面平均速度分布均匀,低速区减少,通过除霜瞬态模拟分析发现,该款车型的除霜性能得到提高,满足国标对汽车的除霜性能要求。

关键词: 电动汽车, 除霜, Kriging模型, 多岛遗传算法

中图分类号: 

  • U461.1