重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (5): 148-153.

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一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法

陈建促,王 越,李章宇,林志航   

  1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院
  • 发布日期:2019-07-17
  • 作者简介:陈建促,女,硕士研究生,主要从事深度学习、图像处理方面研究;王越,男,博士,教授,主要从事数据挖掘、图像处理及其应用研究。

  • Published:2019-07-17

摘要: 摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进行准确检测与纠偏,解决了上述情况下复杂背景干扰的问题;完成1次准确检测与纠偏的平均耗时为0.6092s与0.6638s,满足实时检测与纠偏的要求。

关键词: 复杂背景, 边缘检测, 文稿纠偏, 图像压缩比, Canny算法

中图分类号: 

  • TP399