重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (6): 122-127.

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基于群体智能算法的大数据迁移策略研究

曾 毅1,马琳娟2,鱼 明3   

  1. 1.广西大学行健文理学院理工学部计算机与信息工程系;2.北京理工大学计算机学院;3.石河子大学经济与管理学院
  • 出版日期:2019-07-22 发布日期:2019-07-22
  • 作者简介:曾毅,女,硕士,讲师,主要从事软件开发和算法研究;马琳娟,女,博士,主要从事计算机科学与技术、图像处理方面研究。

  • Online:2019-07-22 Published:2019-07-22

摘要: 针对云数据中心不同于传统的数据中心,其管理和维护需要解决更加复杂的问题的情况,为实现云计算平台中大数据系统的平稳升级和更新,提出了一种基于群体智能算法的大数据迁移策略,解决了负载平衡和带宽瓶颈问题。首先对云计算体系架构上的大数据迁移技术进行研究和分析,然后采用人工鱼群优化算法解决m个服务器之间n个数据迁移的最优解问题。最后,将量子比特引入到人工鱼群算法中实现其三大基本行为。Cloudsim仿真平台上的测试结果表明:相比其他迁移策略,所提出算法能更有效地提高云数据中心的运行效率,具有更好的全局寻优能力。

关键词: 群体智能, 量子人工鱼群, 云计算, 数据迁移, 全局寻优, 负载平衡

中图分类号: 

  • TP391