重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (7): 207-213.

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基于改进粒子群和变步长扰动的复合MPPT算法

李 山1,2,李科娜1,2,陈 艳1,2,杨儒龙1,2,高学瑞3   

  1. 1.重庆理工大学电气与电子工程学院;2.重庆市能源互联网工程技术研究中心;3.滨州渤海活塞有限公司
  • 出版日期:2019-09-05 发布日期:2019-09-05
  • 作者简介:李山,男,博士,教授,主要从事电力电子及变流器技术研究;通迅作者陈艳,女,博士,主要从事光伏电能变换及控制技术研究。

  • Online:2019-09-05 Published:2019-09-05

摘要: 光伏阵列在局部阴影条件下的功率-电压(P-U)曲线呈阶梯状,由于多峰特性的存在,传统MPPT(Maximum Gower Point Tracking)算法失效,无法寻找到真正的最大功率点。针对这一问题提出了改进粒子群结合变步长扰动的复合MPPT算法。在算法的第一阶段,针对传统PSO算法的缺陷和不足,对权重因子w、最大搜索速度Vmax、粒子数目Np和粒子搜索顺序进行设计和改进,使系统快速找到最大功率点(GMPP)的大概位置;第二阶段,利用改进的Fibonacci数列作为变步长扰动观察步长改变的依据,准确快速地跟踪到最大功率点。该方法以Boost变换器为研究对象,利用Saber和Matlab进行协同仿真,仿真结果证明:在局部阴影条件下,相比传统的粒子群算法和扰动观察法,该算法收敛速度更快,精度更高,系统的静态和动态性能更好。

关键词: 局部阴影, 粒子群算法, 最大功率跟踪

中图分类号: 

  • TP391.9