重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (7): 94-101.

• “第三届亚洲人工智能技术大会”专栏 • 上一篇    下一篇

一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化

翟兆睿1,2，苏守宝1,2   

  1. 1.江苏科技大学计算机学院；2.金陵科技学院数据科学与智慧软件江苏省重点实验室
  • 出版日期:2019-09-05 发布日期:2019-09-05
  • 作者简介:翟兆睿，男，硕士研究生，主要从事群智能优化及其应用等方面研究；通讯作者苏守宝，男，博士，教授，主要从事群智能计算与大数据挖掘等方面研究。

  • Online:2019-09-05 Published:2019-09-05

PDF (PC)

597

赞

摘要： 针对传统的分数阶粒子群优化（FPSO）算法依赖于分数阶次a且易于陷入局部最优的局限，提出一种利用动态压缩因子的分数阶粒子群优化（DFFV-PSO）方法。该方法结合压缩因子的特性来调节算法的收敛速度，以获得更优的收敛性能。采用多个基准函数实验测试算法有效性，并与传统FPSO等其他算法进行的寻优性能比较表明：所提出的DFFV-PSO算法具有更好的收敛速度、收敛精度和较好的鲁棒性。

关键词: 压缩因子, 分数阶, 粒子群优化, 局部最优, 鲁棒性

中图分类号: 

  • TP18|TP301.6