摘要： 为了提高低照度条件下彩色图像增强效果，在经典 Ｒｅｔｉｎｅｘ理论基础上作出改进， 有效改善传统 Ｒｅｔｉｎｅｘ算法存在光晕现象等缺陷。首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反 射分量；经滤波后的图像采用引导滤波处理，突出图像边缘信息，同时针对光照分量进行自适应 伽马校正；为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征，对图像的亮度分量采用混合空间增强 法，最后重构图像。实验结果表明：所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度，同时增强图 像边缘细节特征。
中图分类号:
黄丽雯，王 勃，宋 涛，黄俊木. 低光照彩色图像增强算法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(1): 219-225.
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