重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (12): 170-176.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.12.022

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基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究

杨萍茹1,黄 勇2,廖龙涛1,孙棣华2,陈 希3,王正江3   

  1. 1.重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司,重庆 401121;2.重庆大学自动化学院,重庆 400044;3.重庆市公共交通控股(集团)有限公司,重庆 401121
  • 收稿日期:2019-02-14 出版日期:2021-01-28 发布日期:2021-01-28
  • 作者简介:孙棣华，男，博士，教授，主要从事智能交通系统研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｄ３ｓｕｎ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项（ｃｓｔｃ２０１７ｊｃｙｊＢＸ０００１）

  • Received:2019-02-14 Online:2021-01-28 Published:2021-01-28

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摘要： 为了提升疲劳驾驶监测的实用性，采用日益普及的智能手表采集驾驶员转向行为数据信息，从中提取了多个有效疲劳特征指标，建立了基于随机森林的疲劳驾驶监测模型。通过在模拟驾驶平台上进行驾驶实验，使用智能手表采集驾驶员的转向行为数据，并以１０ｓ的时间窗对数据进行特征提取，完成疲劳驾驶监测模型的训练与验证。测试结果表明：所提出监测方法的综合疲劳检测准确率达到８５．２７％，能够有效监测疲劳驾驶行为。

关键词: 疲劳驾驶, 转向行为, 智能手表, 随机森林

中图分类号: 

  • U471