摘要: 为了提升疲劳驾驶监测的实用性,采用日益普及的智能手表采集驾驶员转向行为数据信息,从中提取了多个有效疲劳特征指标,建立了基于随机森林的疲劳驾驶监测模型。通过在模拟驾驶平台上进行驾驶实验,使用智能手表采集驾驶员的转向行为数据,并以10s的时间窗对数据进行特征提取,完成疲劳驾驶监测模型的训练与验证。测试结果表明:所提出监测方法的综合疲劳检测准确率达到85.27%,能够有效监测疲劳驾驶行为。
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杨萍茹, 黄 勇, 廖龙涛, 孙棣华, 陈 希, 王正江. 基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2020, 34(12): 170-176.