重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (7): 238-244.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.033

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型

曾 亮,李亚男   

  1. 广东理工学院基础教学部,广东肇庆 526100
  • 收稿日期:2019-04-27 发布日期:2020-08-13
  • 作者简介:曾亮,男,硕士,副教授,主要从事灰色系统理论及应用研究,E-mail:zengliang19820809@126.com;李亚男,女,硕士,副教授,主要从事灰色系统理论及应用研究,E-mail:liyanan1983@126.com。
  • 基金资助:
    广东省教育厅科研项目(2018KTSCX276,2019WTSCX130);广东理工学院科研资助项目(GKJ2018013)

  • Received:2019-04-27 Published:2020-08-13

摘要: 为了增强灰色预测模型对各种特征数据的适应性,在现有反向累加灰色模型研究的基础上,提出了一种含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型,并给出了可用于预测的模型时间响应式和还原式。通过数值模拟和对广东省电力消费量的预测分析,结果显示:新模型比传统GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加离散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度。

关键词: 灰色系统, 反向累加, GOM(1,1)模型, 时变参数

中图分类号: 

  • O29